لا يتم إجراء أي نوع من الفحص، ويتم التخلص من البيانات القديمة تمامًا. طالما يوجد سطر json_attr واحد في فهرسك، وطالما أنه بتنسيق JSON، فلا يشترط تطابق اسم سمة الدليل مع هوية السطر المسجل. داخل نموذج datadir، يتم وضعه في نفس المجلد الذي تم فيه إنشاء الملف.
تمنع قائمة التجاهل (Disregard List) المُحسِّن الجديد تمامًا من استخدام الفهارس المُحدَّدة. ففي المثال السابق، سيظل بإمكانه استخدام idx_lat فقط، لكن لا ينبغي له استخدام idx_time أبدًا، لأنه لم يُذكر صراحةً. بعبارة أخرى، في غياب شرط الاستخدام، تُعتبر الفهارس لعبةً افتراضية. تُعلِم قائمة اللعب (Disregard List) المُحسِّن الجديد بأنه يجب عليه فقط مراعاة الفهارس المُعطاة، بدلًا من جميع الفهارس ذات الصلة.
توجيه مورفكتكت
- يصبح هذا التغيير مستمرًا في حالة sphinxql_state، ويجب عليك البقاء على قيد الحياة بعد إعادة تشغيل البرنامج الخفي الجديد.
- اليوم، عندما تتناسب جميع أنواع القدرات، يكتشف Sphinx المركبة تلك الحقيقة، ويتجاهل كل طراز من طرازات الميزات، ويمكنك تحديد مجموعة محسّنة من الأشياء كبديل.
- لذلك تأكد من تحديد المناطق بشكل واضح لكل مجتمع.
- تتيح لك خاصية التدمير إنهاء العديد من البيانات التي تعمل بالوقت بشكل مصطنع، إما بناءً على معرف السند، أو بناءً على تاريخ تشغيلها الأخير.
- على سبيل المثال، إذا حدثت عبارة صباح الخير مرة أخرى وربما تحدث في المجتمع الحالي، فإن قيمة word_amount هي 2، بغض النظر عن عدد مرات حدوث عبارة أخرى.
يدعم هذا النظام أشكالًا فريدة من نوعها لتنفيذ امتدادات بناء الجملة. ببساطة، قمنا بتخزين ثلاثة أعداد صحيحة ومجموعة على نطاق booi تسجيل الدخول إلى الكازينو واسع. يستخدم تصميم الأقواس المصفوفات بالإضافة إلى الكلمات، ولكن نظرًا لأن هذه العناصر مجرد فهارس، فإن الأمر أقل تعقيدًا. لذا، فإن الاستعلام التالي يبدو غريبًا، لكن احكم بنفسك! هذا يعني أنه يمكنك الوصول إلى الأسرار المستهدفة التي تحتوي على قيم مختارة ديناميكيًا.
اختلافات التصميم
يُساعد تحديد الموقع الأمثل من أول ظهور جيد بعيدًا عن أطول (أقصى) نطاق، وهو ما يُعرف بـ LCS-smart. على الرغم من ذلك، في المستند رقم 4، عادةً ما يكون العنصر الوحيد في نافذة aawindow هو الذي يحتوي على حوادث dos (سواء كانت لكلمة رئيسية واحدة أم لا)، لذا فإن العامل هنا هو dos. تذكر أن LCCS لا يزال لا يفصل بين الكلمات الرئيسية الشائعة والنادرة؛ لذلك، ابحث عن أساس WLCCS. بالإضافة إلى ذلك، احذر من أن الكلمات الموقوفة أو أدوات تشغيل النصوص الأخرى قد "تكسر" هذا الأساس، للحصول على عوامل مماثلة لتلك التي ذكرناها سابقًا في exact_field_hit.
- يسمح هذا البناء بفهرسة شاملة بحيث يمكنك مساعدة بعضكما البعض بشكل فعال، حيث أن أسرار JSON المتفرقة تظهر في عدد قليل من الصفوف، وأسرار JSON الكثيفة (والأعمدة المنتظمة) تظهر في عدد كبير جدًا من الصفوف.
- عملية الشراء الثانية بعيدًا عن الشركة، يوفر أحدث تقييد للوثائق بعض التفاصيل المثيرة للاهتمام التي تحتاج إلى دراسة.
- عدم الدفعات من أجل 3000 مللي ثانية، وبالتالي الخطوة 3 لحظات (ربما بشكل متحفظ للغاية).
يجب ربط جميع الأعمدة الناتجة عن استعلام SQL (sql_ask) لاحقًا بمخطط الفهرسة. أي استعلام يُنفذ طالما أنه يُنتج مجموعة نتائج. بالإضافة إلى ذلك، فإن الدالة الإلزامية الأخيرة هي استعلام SQL الذي قد يقوم المُفهرس بفهرسته. يرتبط المُفهرس بقاعدة بيانات SQL (من المعروف أن MySQL وPostgreSQL وMS SQL وOracle وFirebird تعمل)، ويستعلم عنها، ثم يُفهرس تأثير استعلام SQL الجديد.
استخدم الإطلالات المحفوظة لتصفية نتائجك بسهولة أكبر
للتوضيح، فإن قيود التصنيف محصورة بين قوسين، أو بعبارة أخرى، تُحفظ أحدث القيود لفئة كاملة، وتُعاد إلى فئة نهائية. على سبيل المثال، يُطابق استعلام "rick morty" نفس المستندات التي يُطابقها استعلام "rick" فقط، ولكن مع عدد أكبر من المستندات التي تتحدث عن "rick" و"morty"، وستُصنف بشكل كبير. ما هي المستندات التي ستتم مراجعتها بواسطة استعلامي العبارات التاليين؟ ولكن حتى بالنسبة للكلمات المحظورة، يجب تبديل كل من مواضع البحث في الملف عند الفهرسة، ومواضع الاستعلام عند المطابقة. يعمل هذا فقط مع أحدث الكلمات المفتاحية المحددة، ويمكنك الاطلاع على ترتيب البحث داخل المستند وترتيب الاستعلام.
لا توجد مدفوعات لمساعدتك في 3000 مللي ثانية، لذا فإن الخطوة الثالثة هي ثلاث ثوانٍ (ربما يكون هذا تقديرًا متحفظًا للغاية). يصل البرنامج شخصيًا إلى المتجهات الأصلية المحددة، وبالتالي تكون المسافات دقيقة أيضًا. لأن ما سبق ذكره، على سبيل المثال، ليس مشكلة مع الفهارس الثابتة "العادية". على سبيل المثال، لا توجد حاليًا فهارس IVFPQ على قطاعات ذاكرة الوصول العشوائي. على الرغم من ذلك، كن على دراية بأن نطاقات البيانات قد لا تتطابق عبر مواقع دليل الوقت الحقيقي، مما يؤثر بشكل كبير على الاستدعاء.
متصفحات الإنترنت المتاحة
تاريخيًا، كنا نستخدم النوع FAISS_Mark كمعيار (وهو أول نوع نتبعه)، لكن هذا لا يعني بالضرورة أن FAISS_Dot هو الأفضل! حاليًا، النوع القياسي هو FAISS_Mark، وهو يُسرّع عمليات البحث عن أكبر K عنصر باستخدام دالة Dot()، أو بعبارة أخرى، يُسرّع FAISS_Mark عبارات DESC في دالة Order of the Mark(). أسهل طريقة لتوضيح كيفية عمل بعض مؤشرات المتجهات هي كما يلي. الاستخدام الأكثر شيوعًا هو قياس قيمة aDOT() بين عنصر معين في مصفوفة (مخزنة إما كسمة أو بتنسيق JSON) وعنصر موثوق.
ستحتاج إلى إضافة مسافات بيضاء إضافية إلى مصطلح الاستعلام الخاص بك. لن يتم حذف المتطلبات المختلطة تلقائيًا من السؤال. كما هو الحال في الاستعلامات، تتم إدارة الرموز المميزة "بالإضافة إلى".
